K

Senior Data Engineer

Kueski
Full-time
Remote
Mexico
Acerca de Kueski

En Kueski, estamos comprometidos con mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, hemos liderado el mercado de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito en línea en América Latina, destacándonos por ofrecer servicios financieros innovadores. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, facilita pagos tanto en línea como en tienda, actualmente, casi el 30% de los principales comercios electrónicos en México ofrecen Kueski Pay como método de pago. Además, fuimos pioneros en llevar BNPL a Amazon México.

Somos una empresa tecnológica con una cultura centrada en la innovación, la colaboración y el impacto, promoviendo un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Nuestro compromiso con la excelencia y las mejores prácticas éticas nos ha valido múltiples reconocimientos en la industria. En 2024, CNBC nos nombró una de las Mejores Empresas FinTech del Mundo, y AMITAI nos reconoció como una de las compañías más éticas de México. También obtuvimos la certificación de HRC Equidad MX 2025 como un Best Place to Work for LGBTQ+ Equality y fuimos reconocidos por EFY como una de las Mejores Empresas para el Talento Femenino.

Objetivo
Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.
El Data Engineer desarrolla sistemas complejos de procesamiento de datos para apoyar a los consumidores de datos y proporcionar soluciones basadas en datos. 

Responsabilidades clave

    • Diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo con un profundo conocimiento de las mejores prácticas técnicas.
    • Desarrollar sistemas complejos de procesamiento de datos para respaldar los casos de uso de los consumidores de datos.
    • Desarrollar flujos CI/CD  para automatizar implementaciones en producción y monitoreo.
    • Desarrollar infraestructura como código para desplegar infraestructura automatizada, limpia y organizada.
    • Aplicar técnicas de limpieza de datos para facilitar su consumo y mejorar su calidad.
    • Mostrar iniciativa y ofrecer orientación de forma proactiva a los miembros junior del equipo para mejorar sus soluciones.
    • Dominio del stack de datos y una comprensión profunda de los componentes de la plataforma de datos.
    • Diseñar sistemas distribuidos complejos utilizando fundamentos de batch y streaming con un enfoque en la entrega de resultados.
    • Colaborar eficazmente con líderes técnicos, arquitectos y stakeholders.
    • Centrar las discusiones en aspectos importantes, impulsar la alineación del equipo y participar activamente en reuniones de metodología y revisiones de código, guiando a otros.

Requisitos del puesto

    • Comprobada capacidad para transformar requisitos en software funcional en producción.
    • Habilidad para colaborar de manera efectiva dentro de un equipo interdisciplinario.
    • Capacidad para liderar proyectos de mediana a alta complejidad que requieran múltiples iteraciones y diferentes tecnologías.
    • Sólido entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) bien estructurado.
    • Conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones.
    • Experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción.
    • Experiencia en el diseño y solución de problemas de procesamiento de datos.
    • Habilidad en la construcción y depuración de aplicaciones basadas en Spark.
    • Capacidad para colaborar con consumidores de datos en la aplicación de análisis de datos a gran escala y técnicas de aprendizaje automático.
    • Fuerte conocimiento técnico en programación, preferiblemente con Java y Python; Scala es un plus.
    • Dominio del desarrollo de consultas SQL tradicionales.
    • Experiencia sólida y comprensión de patrones de diseño de software.
    • Amplia experiencia con motores de bases de datos y motores de programación distribuida para procesamiento de datos, especialmente con Spark.
    • Experiencia comprobada en la integración, diseño y construcción de pipelines de datos.
    • Experiencia sólida en el despliegue y mantenimiento de pipelines de datos en entornos de producción.
    • Conocimiento de servicios de Big Data en AWS: S3, EC2, Glue, Athena, Lambda y EMR.
    • Español e inglés avanzado.

      • Deseable:
    • Experiencia en el desarrollo de soluciones de streaming a alto nivel.
    • Experiencia trabajando con brokers de mensajes distribuidos en producción.
    • Experiencia con bases de datos no relacionales, preferiblemente Apache Cassandra.
    • Experiencia en la implementación de data warehousing mediante técnicas de modelado de datos.
    • Conocimiento de los fundamentos de la arquitectura de datos.

Te encantará trabajar en Kueski

    • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
    • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
    • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
    • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.
Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.
#LifeAtKueski #KueskiTalent

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition. 
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